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所属分类:打印机驱动安装
极速打印机驱动安装,*摘要:鉴于3D扫描仪的快速发展,点云在AI驱动的机器中变得越来越流行。然而,点云数据本质上是稀疏且不规则的,给机器感知带来了很大的困难。在这项工作中,我们专注于点云上采样任务,该任务旨在从稀疏输入数据生成密集的高保真点云。具体来说,为了激活转换器在表示特征方面的强大能力,我们开发了一种多头自注意力结构的新变体,以增强特征图的逐点和通道关系。此外,我们利用位置融合块来全面捕捉点云数据的局部上下文,提供更多关于分散点的位置相关信息。作为为点云上采样引入的第一个变换器模型,我们通过在不同基准上定量和定性地与最先进的基于CNN的方法进行比较,证明了我们的方法的出色性能。
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